Análise áudio no navegador

Detetor de áudio IA com análise por fatias

Carregue um ficheiro áudio, marque fatias na forma de onda e reveja um relatório explicável de probabilidade IA com indícios por fatia.

Analisar indícios de áudio IA sem enviar o ficheiro para o servidor

Inspecionar um ficheiro fatia a fatia

O JolyMusic analisa localmente o áudio selecionado no navegador. Carregue um ficheiro, use a timeline para marcar passagens representativas ou suspeitas, execute o detetor e compare a pontuação global com os detalhes de cada fatia.

Executar uma inspeção focada de áudio IA

  1. Carregue um ficheiro áudio e aguarde a timeline de forma de onda.
  2. Arraste ou redimensione fatias coloridas sobre as passagens a inspecionar.
  3. Execute a deteção, compare cada resultado e exporte JSON quando precisar de registo.
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Zoom
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Arraste a janela para mover. Arraste uma das bordas para ampliar.
Ainda não há trechos guardados. O trecho atual será analisado.
Faça upload do áudio para estimar se ele parece gerado por IA.

Relatório de detecção

Nenhum relatório de detecção ainda.
Probabilidade de IA
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Veredicto
Esperando
    Analisar indícios de áudio IA sem enviar o ficheiro para o servidor

    De fatias de forma de onda a um relatório de áudio IA explicável

    Separar os indícios antes de julgar

    Uma pontuação global pode esconder diferenças locais. Use timeline, minimapa, zoom, reprodução e fatias coloridas para isolar introduções, vozes, secções instrumentais, edições ou momentos suspeitos.

    Ler o detetor como evidência, não como sentença

    O relatório combina pontuação, veredito, achados e métricas como alcance dinâmico, planura espectral, fator de crista, RMS, pico, clipping, variância de cruzamentos por zero e repetição. Estes sinais orientam a escuta, mas não são prova forense.

    Comparar várias fatias de forma consistente

    Cada fatia recebe a sua própria ficha de detalhe e pontuação. Assim percebe se uma textura gerada aparece apenas numa passagem ou se repete na gravação.

    Construir um hábito de inspeção fiável

    • Comece com fatias largas e depois estreite as zonas estranhas.
    • Mantenha a sensibilidade estável ao comparar fatias do mesmo ficheiro.
    • Use reprodução e zoom antes de interpretar a pontuação.
    • Exporte JSON para auditorias, notas pedagógicas ou comparações repetidas.