KI-Audio-Detektor mit Wellenform-Ausschnitten
Laden Sie Audio, markieren Sie Ausschnitte in der Wellenform und lesen Sie einen nachvollziehbaren KI-Audio-Bericht mit Befunden pro Ausschnitt.
JolyMusic analysiert die ausgewählte Audiodatei lokal im Browser. Laden Sie eine Datei, markieren Sie repräsentative oder verdächtige Passagen in der Timeline, starten Sie den Detektor und vergleichen Sie den Gesamtwert mit den detaillierten Befunden jedes Ausschnitts.
Eine gezielte KI-Audio-Prüfung starten
- Audiodatei laden und auf die Wellenform-Timeline warten.
- Farbige Ausschnitte über die zu prüfenden Passagen ziehen oder skalieren.
- Erkennung starten, alle Slice-Ergebnisse vergleichen und bei Bedarf JSON exportieren.
Erkennungsbericht
Von Wellenform-Ausschnitten zum erklärbaren KI-Audio-Bericht
Hinweise vor dem Urteil eingrenzen
Ein Gesamtwert kann lokale Unterschiede verdecken. Nutzen Sie Timeline, Minimap, Zoom, Wiedergabe und farbige verschiebbare Ausschnitte, um Intro, Gesang, Instrumentalteile, Schnitte oder verdächtige Momente zu isolieren.
Den Detektor als Evidenz lesen
Der Bericht kombiniert Score, Urteil, Befunde und Metriken wie Dynamikumfang, spektrale Flachheit, Crest-Faktor, RMS, Peak, Clipping-Anteil, Nulldurchgangsvarianz und Wiederholung. Diese Signale stützen eine Hörentscheidung, sind aber kein forensischer Beweis.
Mehrere Ausschnitte konsistent vergleichen
Jeder Ausschnitt erhält eine eigene Detailkarte und Bewertung. So erkennen Sie, ob eine generierte Textur nur in einer Passage oder wiederholt in der Aufnahme erscheint.
Eine zuverlässige Prüfroutine aufbauen
- Mit breiten Ausschnitten beginnen und auffällige Bereiche danach verengen.
- Beim Vergleich innerhalb einer Datei die Empfindlichkeit stabil halten.
- Vor der Interpretation des Scores Wiedergabe und Zoom nutzen.
- JSON für Audits, Unterrichtsnotizen oder wiederholte Vergleiche exportieren.