Análisis de audio en el navegador

Detector de audio IA con análisis por fragmentos

Sube un archivo, marca fragmentos en la forma de onda y revisa un informe explicable de probabilidad IA con evidencias por fragmento.

Analizar indicios de audio IA sin enviar el archivo al servidor

Inspeccionar un archivo fragmento a fragmento

JolyMusic analiza el audio seleccionado localmente en el navegador. Carga un archivo, usa la línea de tiempo para marcar pasajes representativos o sospechosos, ejecuta el detector y compara la puntuación global con el detalle de cada fragmento.

Ejecutar una inspección de audio IA enfocada

  1. Sube un archivo de audio y espera la línea de tiempo.
  2. Arrastra o redimensiona fragmentos de color sobre los pasajes que quieras inspeccionar.
  3. Ejecuta la detección, compara cada resultado y exporta JSON si necesitas un registro.
0:00 / 0:00
Ampliación
1.00x
Arrastre la ventana para moverla. Arrastre cualquiera de los bordes para hacer zoom.
Aún no hay fragmentos guardados. Se analizará el fragmento actual.
Sube audio para estimar si parece generado por IA.

Informe de detección

Aún no hay informe de detección.
Probabilidad de IA
—
Veredicto
En espera
    Analizar indicios de audio IA sin enviar el archivo al servidor

    De fragmentos de onda a un informe de audio IA explicable

    Separar la evidencia antes de juzgar

    Una puntuación global puede ocultar diferencias locales. Usa línea de tiempo, minimapa, zoom, reproducción y fragmentos coloreados para aislar introducciones, voces, secciones instrumentales, ediciones o momentos sospechosos.

    Leer el detector como evidencia, no como sentencia

    El informe reúne puntuación, veredicto, hallazgos y métricas como rango dinámico, planitud espectral, factor de cresta, RMS, pico, clipping, varianza de cruces por cero y repetición. Son señales para orientar la escucha, no prueba forense.

    Comparar varios fragmentos de forma consistente

    Cada fragmento recibe su propia tarjeta de detalle y puntuación. Así puedes ver si una textura generada aparece solo en un pasaje o se repite en la grabación.

    Construir un hábito de inspección fiable

    • Empieza con fragmentos amplios y después estrecha las zonas extrañas.
    • Mantén la sensibilidad estable al comparar fragmentos del mismo archivo.
    • Usa reproducción y zoom antes de interpretar la puntuación.
    • Exporta JSON para auditorías, notas docentes o comparaciones repetidas.