Détecteur audio IA avec analyse par extraits
Importez un fichier audio, marquez plusieurs extraits sur la forme d’onde et lisez un rapport explicable avec indices détaillés par extrait.
JolyMusic analyse l’audio sélectionné localement dans votre navigateur. Chargez un fichier, utilisez la timeline pour marquer les passages représentatifs ou suspects, lancez le détecteur, puis comparez le score global aux résultats détaillés de chaque extrait.
Lancer une inspection audio IA ciblée
- Importez un fichier audio et attendez la timeline de forme d’onde.
- Déplacez ou redimensionnez les extraits colorés sur les passages à inspecter.
- Lancez la détection, comparez chaque résultat et exportez le JSON si vous devez conserver une trace.
Rapport de détection
Des extraits de forme d’onde à un rapport audio IA explicable
Découper les indices avant de conclure
Un score global peut masquer des différences locales. Utilisez timeline, minimap, zoom, lecture et extraits colorés déplaçables pour isoler intro, voix, sections instrumentales, montages ou moments suspects avant l’analyse.
Lire le détecteur comme un faisceau d’indices
Le rapport combine score de vraisemblance, verdict, observations et métriques comme plage dynamique, platitude spectrale, facteur de crête, RMS, pic, écrêtage, variance des passages par zéro et répétition. Ces signaux guident l’écoute sans constituer une preuve forensique.
Comparer plusieurs extraits de façon stable
Chaque extrait reçoit sa propre carte de détail et son score. Vous voyez ainsi si une texture potentiellement générée apparaît dans un seul passage ou se répète dans l’enregistrement.
Construire une méthode d’inspection fiable
- Commencez par des extraits larges, puis resserrez les zones inhabituelles.
- Gardez la même sensibilité pour comparer les extraits d’un fichier.
- Utilisez lecture et zoom avant d’interpréter le score.
- Exportez le JSON pour audit, notes pédagogiques ou comparaisons répétées.